运行调度

当前您完成了一个静态模型的构建，模型本身无法运行，我们需要借助一个Session会话来完成计算，首先需要创建一个会话实例

Session *sess = create_session(g, 1, 2, 1, 2, type, path);

create_session接口定义如下

Session *create_session(Graph *graph, int h, int w, int c, int truth_num, char *type, char *path)

接口参数说明如下

graph	计算图
h	输入图像数据的height
w	输入图像数据的width
c	输入图像数据的channel
truth_num	离散标签数据个数
type	运行内核选择CPU/GPU
path	权重文件路径

Lumos允许您在预训练模型基础上完成训练，path参数即预训练权重文件路径，如果您需要从零开始训练，path参数设置为NULL

您需要通过会话配置训练超参数

set_train_params(sess, 50, 2, 2, 0.1);

set_train_params接口定义如下

void set_train_params(Session *sess, int epoch, int batch, int subdivision, float learning_rate)

接口参数说明如下

sess	会话实例
epoch	训练轮次
batch	随机梯度下降批次大小
subdivision	批次分割大小
learning_rate	步长（学习率）

在图像识别算法中，内存需求非常大，您可能没有符合运行要求的内存空间，subdivision参数设置子批次计算大小，可以实现多个小批次计算来完成完整batch运算，有限的解决内存问题，batch值必须能被subdivision整除

现在您需要调度会话，完成运行前的初始化

init_session(sess, "./data/xor/data.txt", "./data/xor/label.txt");

在这里您需要提供训练数据和标签数据的路径文件，详细数据格式可参考[数据处理]()

完成上述过程后，您就可以开始训练了

train(sess);

训练完成后，权重文件将保存于运行路径目录下，文件名为LuWeights