Lumos
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教程
API参考
深度学习
DNN
实现
Convolutional
Pooling
BatchNormalization
OneHotEncoding
Activation
开发者文档
Lumos
深度学习
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深度学习
该部分包含Lumos实现的所有深度学习方法的详细描述文档,您可以在该部分查找到详细的深度学习算法资料
DNN
模型抽象
反向推导
计算
实现
Convolutional
卷积计算
im2col
图像的多通道
多卷积核
Bias偏移量
激活函数
权重更新
Pooling
均值池化
最大值池化
反向传播
均值池化
最大值池化
BatchNormalization
z-score 标准化
归一化
多batch
指数移动平均(Exponential Moving Average, EMA)
Batch Normalize前向推导
梯度计算
权重更新
OneHotEncoding
编码
示例
Activation
常见激活函数
STAIR
HARDTAN
LINEAR
LOGISTIC
LOGGY
RELU
ELU
SELU
RELIE
RAMP
LEAKY RELU
TANH
PLSE
LHTAN