OneHotEncoding

独热编码用于离散标签数值化

设有数据集A，其中有5类物品，编号为0，1，2，3，4

当我们对数据集A构建分类模型时，不能直接使用0，1，2，3，4作为分类标签带入计算，因为其数值大小有差异，这引入了误差

编码

将0，1，2，3，4这样的数值标签转换为如下所示，即可解决上述问题

\[\begin{split}0 : 1 0000 \\ 1 : 0 1000 \\ 2 : 0 0100 \\ 3 : 0 0010 \\ 4 : 0 0001\end{split}\]

这就是独热编码，编码总长度为类别数，先将类别映射为整数值，整数值对应的编码索引位置为1，其余为0

数据集A，有5类物品，[小狗，小猫，小鸭，小鸡，小马]，将其类别标签对应为从0开始的连续数值[0，1，2，3，4，5]，其独热编码为：